随着移动互联网的普及，人们在购物时越来越依赖于手机APP。作为中国最大的电商平台之一，淘宝的手淘猜你喜欢功能成为了用户购物体验的重要组成部分。那么，手淘猜你喜欢是如何入池的呢？

一、手淘猜你喜欢怎么入池？

1、用户行为数据：手淘猜你喜欢首先会根据用户的行为数据进行入池。这些行为数据包括用户的浏览记录、搜索记录、购买记录等。通过分析用户的消费偏好和兴趣，手淘可以将相关的商品推荐给用户。

2、商品标签和属性：每个商品都会有一系列的标签和属性，用于描述其特征和属性。手淘猜你喜欢会利用这些标签和属性来对商品进行分类和归类，从而更好地匹配用户的兴趣和需求。

3、个性化算法：手淘猜你喜欢还会利用个性化算法来进行商品推荐。这些算法会根据用户的历史行为数据和其他相关信息，利用机器学习和数据挖掘等技术，不断优化推荐结果。

4、地理位置信息：手淘猜你喜欢还会考虑用户的地理位置信息。根据用户所在的城市、区域等因素，手淘可以更准确地推荐与当地相关的商品，提高推荐的精准度和效果。

5、用户反馈：手淘猜你喜欢还会根据用户的反馈进行调整和改进。如果用户对某个推荐的商品感兴趣并进行了购买或浏览，那么手淘会将其视为正向反馈，并继续向用户推荐类似的商品。

反之，如果用户对某个推荐的商品不感兴趣或投诉，手淘会将其视为负向反馈，并尽量避免再次向用户推荐类似的商品。

二、手淘猜你喜欢是什么流量？

作为淘宝的一个重要功能，手淘猜你喜欢主要依赖于内部流量。所谓内部流量，就是指来自平台内部的用户访问和点击流量。

手淘猜你喜欢主要通过以下几种方式获取内部流量：

1、首页推荐：手淘猜你喜欢会在用户打开APP时的首页上展示推荐的商品。这些商品通常是根据用户的行为数据和算法推荐而来的，旨在吸引用户点击并进行购买。

2、搜索推荐：当用户通过搜索框输入关键词进行搜索时，手淘猜你喜欢也会根据用户的搜索关键词和历史行为数据，向用户推荐相关的商品。这种方式可以更精准地满足用户的需求。

3、商品详情页推荐：当用户查看某个商品的详情页时，手淘猜你喜欢还会在页面下方或侧边等位置展示其他相关的商品。这些推荐的商品与用户当前浏览的商品有关联。

手淘猜你喜欢想如此，需要考虑用户的行为数据、商品标签、个性化算法、地理位置、用户反馈等这些是入池需要的，所以，想入池需要把控好这些行为模式才可以，清楚平台算法对于入池也是有帮助的。