了解了店铺流量的来源后，就可以积极的进行站外推广，很快流量就有了很大的提升，但是交易量的提升并没有流量的提升那么明显。有什么问题？原来店铺运营数据不仅可以分析流量，还可以综合分析店铺交易数据，看顾客进店后为什么不买，分析原因并优化，从而提高店铺的转化率。想提高店铺销量，就必须提高转化率。转化率与店铺访客数、交易量、客单价等交易数据有关。所以，只有分析这些数据，了解它们对店铺转化率的影响，才能有针对性的优化店铺。

1.交易概况分析交易数据反映了店铺的经营状况。通过使用业务人员工具，对店铺的交易概况(总销售额、成交量、客单价、订单效率、退货率)进行分析，发现时间上的趋势和规律，有助于卖家更深入地了解店铺的运营状况，为营销活动和店铺运营提供依据和数据支持。

二、交易构成分析淘宝店铺交易发生在不同的终端，有的在PC端，有的在无线端；同一家商店中交易的商品类别也可能不同。这些具体数据可以通过交易构成分析功能进行查询。1.终端构成数据可以显示PC端和无线端交易的具体金额、商品数量、买家数量和支付转化率，帮助卖家分析哪些渠道的转化率更高，从而优化店铺运营。2.品类构成品类构成主要是从品类的角度分析品类在门店的成交情况。饼图显示所选条件下占前7位的二级分类，其他二级分类数据属于其他项目。单击特定的次级类别饼图，以显示次级类别下叶类别交易数据的详细信息。3.价格带的构成价格带的构成主要是分析店铺下商品的价格带构成，哪个价格带更受买家欢迎，转化率如何。从商品价格入手，分析店铺交易数据。通过价格带分析，买家可以找到最适合店铺的客单价。4.资金回笼的构成主要目的是了解资金回笼情况，统计已签未确认的订单，按照从自动确认收货开始的时间划分成几个有动作点的数据，这样你就可以根据具体情况联系买家进行资金回笼。